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TechBridge Weekly 技術週刊
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本週專欄(Column)

TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等技術分享。本期由 @kdchang 帶來用 Python 自學資料科學與機器學習入門實戰:Scikit Learn 基礎入門!

本週精選(Selected)
許多公司已經使用 AI/ML  透過本文可以更了解 Uber 如何使用 AI/ML 於其工程領域提昇整體的服務體驗。

客座投稿(Guest)
TechBridge 技術共筆部落格初期專注於 Web 前後端、行動網路、機器人/物聯網、資料科學、使用者經驗設計與產品設計等原創正體中文技術文章分享。歡迎各路英雄踴躍投稿,為正體中文技術內容貢獻一己之力,讓你的創作文章可以被更多人看到!

網頁前後端(Web)

大家都知道不要亂用 !important,這篇就來跟你說 !important 到底應該用在哪裡。這個網站的作者是資深顧問,專門研究 CSS 相關問題,其他的文章也很值得參考。

這篇提到了一直以來被視為毒蛇猛獸的 inline function,提到了他可能會造成哪些問題,以及「不會」造成哪些問題。過早最佳化是萬惡的根源,你必須知道什麼時候該最佳化,什麼時候不該。

Preact 是 React 的輕量替代方案,在部份場景下甚至可以做到完全不用改程式碼就替換過去。這篇介紹了 Preact 比較底層的實作。

行動開發(Mobile)

這篇滿有趣的,用現成的 JavaScript 遊戲引擎跟物理引擎簡單做出一個投籃的小遊戲。

Dexposed 是之前阿里開源出來的 AOP 框架,可是在新版的 Android 上面就不支援了,這一篇超級深度的講解了為什麼不支援的原理,以及可以透過哪些其他方法解決。

要維護多個系統版本的適配是很麻煩的一件事,這篇蒐集了一些數據,顯示 iOS8 的用戶佔比已經很少很少了,可以考慮不再支援。

使用者經驗設計(UI/UX)

HCI 領域發展熱度越來越高,本文作者整理 Human-Computer Interaction Design 參考資源供讀者參考。

本文作者整理了不同設計師給予設計職涯建議,對於設計相關領域有興趣的讀者不妨參考。

隨著 65歲以上長者越來越多,針對智齡人口進行使用者經驗設計也越來越重要,本文作者分享了長者友善介面設計專案檢測流程適合對於智齡產業有興趣的讀者參考。

數據分析(Data)
大家都知道台灣媒體都有其特定立場、偏好,但我們很少拿出數據證明,在議題上的論述就會少了些支撐點,而媒礦 (Minedia) 每週將各家媒體資料爬下來分析,透過視覺化的方式呈現,不僅讓大家看清媒體的立場,也保留了這些事實資料 
螞蟻金服推出的視覺化框架,文件寫得簡單易懂,並且針對行動平台有特殊的解決方案,若有快速製作圖表的需求,可以參考看看。
Google 剛推出的 Chatbot 版 GA,透過其背後龐大的 ML 技術資源與各種視覺化呈現,方便用戶快速瞭解自己的 Chatbot 與 User 的互動情形,進而進行修正與優化。
創客 & 物聯網(Maker & IoT)

雖然 ICLR 2018 的論文還在審核中,但仍然可以在網站上看到公開的論文內容跟 reviewer 評論,這篇文章介紹了一篇能讓 GAN 的訓練大幅進步的論文。

iRobot 正在提升掃地機器人的能力,讓機器人能開始了解各房間的差異,進而做到更聰明的動作(例如只清掃廚房),這種 semantic map 的概念能讓機器人更接近人類的認知。

這篇文章教大家怎麼用 MIT 的 App Inventor 來開發 LinkIt 7697 的程式,來做到最簡單的 RGB LED 控制,有興趣玩玩 App Inventor 跟 LinkIt 的讀者可以參考!

工作職缺(Jobs)
TechBridge Job Board 為提供社群朋友分享科技、網路軟體產業相關職缺(例如:工程師、設計師、產品經理、專案經理、資料科學家等)分享平台。 使用方式請參考 README


近期技術活動(Events)
2017/12/23(六) 14:00(+0800) ~ 17:00(+0800) 
高雄市前金區五福三路21號8樓(前城市光廊對面)_青年職涯發展中心 / 高雄市前金區五福路三路21號8樓 

每週一書(Books)

由龍哥撰寫的為你自己學Git 除了基礎的 Git 操作概念外還補充許多 Git 的冷知識,適合初學者入門。

本期負責的 Curator(歡迎有興趣朋友跳坑加入策展人團隊:P)
@kdchang 文藝型開發者,夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
@arvinh 前端攻城獅,熱愛數據分析和資訊視覺化
@huli 野生工程師,相信分享與交流能讓世界變得更美好
@pojenlai 演算法工程師,對機器人跟電腦視覺有少許研究,最近在鍛鍊自己的執行力
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